Définition A/B Testing

A

AOV

ARPU

Adaptive Sequential Design

Average Order Value

Average Revenue Per User

Amélioration

Analyse risque récompense

Analyse de sous-groupe

B

Biais

Binomial Metric

Biais de sélection

Biais de confirmation

C

CI

CR

CRO

Coût

Carte de chaleur

Carte de chaleur de clic

Carte de chaleur de mouvement

Carte de chaleur de scroll

Carte de chaleur d’attention

D

Distribution

Durée du test

E

Erreur de type 1

Erreur de type 2

Effet d’apprentissage

Effet d’interaction

Expérimentation contrôlée en ligne

Ergonomie web

Enregistrement de session

F

Faux négatif

Faux positif

Flickering effect

G

Gain

Groupe de contrôle

Groupe de test

H

Hypothèse

Hypothèse d’optimisation

Hypothèse nulle

Hypothèse nulle test statistique

Hypothèse alternative

I

ID

Intervention

Interval de confiance

K

KPI

Key Performance Indicator

KPI principal

KPI secondaire

KPI de sécurité

L

Ligne de flottaison

M

MDE

MVT

Minimum Detectable Effect

Minimum Effect of Interest

Multi-Armed Bandit

Multivariate Test

Multivariate Testing

N

Non-Binomial Metric

Normal Distribution

Niveau de significativité

O

OEC

One-Tailed Test

One-sided Test

Overall Evaluation Criterion

Optimisation du taux de conversion (CRO)

P

p-value

Page d’atterissage

Q

Quick win

R

ROI

RPU

Revenue per User

Risque

Roadmap d’optimisation

S

Sample Ratio

Sample Size

Saisonnalité

Segmentation

Split Test

T

Traitement

Test A/A

Test A/B

Test A/B/C/n

Taux de rebond

Taux de conversion

U

V

Variance

Variante

Z

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